LangGraph vs Ollama 비교

LangGraph89

상태 기반 AI 에이전트 오케스트레이션

장시간 실행되는 상태 기반 AI 에이전트를 그래프 구조로 설계·배포하는 오픈소스 오케스트레이션 프레임워크입니다. 상태 영속성, 휴먼 인 더 루프, 단기·장기 메모리를 갖춰 복잡한 멀티스텝 에이전트 워크플로를 제어합니다.

차별점 유사 도구 대비 그래프 기반 상태 영속성으로 중단 후 재개·롤백·감사 추적이 가능해 프로덕션 에이전트에 강한 것이 장점.

Ollama87

로컬에서 오픈 LLM 실행

Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma 등 오픈 LLM을 로컬 머신에서 손쉽게 내려받아 실행하는 오픈소스 도구입니다. 모델을 컨테이너처럼 패키징해 macOS·Windows·Linux에서 로컬 HTTP API로 바로 호출할 수 있습니다.

차별점 유사 도구 대비 명령 한 줄로 오픈 모델을 내려받아 로컬 API 서버로 실행, 데이터 유출 없이 오프라인 추론이 가능한 것이 강점.