본문으로 건너뛰기
BestAI
비교함

LangGraph

무료 플랜 있음

상태 기반 AI 에이전트 오케스트레이션

장시간 실행되는 상태 기반 AI 에이전트를 그래프 구조로 설계·배포하는 오픈소스 오케스트레이션 프레임워크입니다. 상태 영속성, 휴먼 인 더 루프, 단기·장기 메모리를 갖춰 복잡한 멀티스텝 에이전트 워크플로를 제어합니다.

오픈소스API 제공상업적 사용 가능
차별점

유사 도구 대비 그래프 기반 상태 영속성으로 중단 후 재개·롤백·감사 추적이 가능해 프로덕션 에이전트에 강한 것이 장점.

개요

한눈에 보기

  • 그래프 기반 상태 영속성으로 중단 후 재개·롤백 가능
  • 휴먼 인 더 루프와 장단기 메모리로 멀티스텝 제어
  • MIT 라이브러리라 무료로 직접 호스팅
  • 한국어 지원이 약해 학습 자료는 영어 중심
  • 관리형 런타임은 별도 사용량 기반 과금
  • 이런 분께 적합: 프로덕션용 상태 기반 에이전트를 정밀 제어하려는 개발팀
자세히 보기

LangGraph는 장시간 실행되는 상태 기반 AI 에이전트를 그래프 구조로 설계하고 배포하는 오픈소스 오케스트레이션 프레임워크입니다. 상태 영속성, 휴먼 인 더 루프, 단기·장기 메모리를 갖춰, 단순 호출을 넘어 복잡한 멀티스텝 워크플로를 직접 제어하려는 개발팀에 맞습니다.

강점은 제어력에 있습니다. 제어력 지표가 93점에 이를 만큼 에이전트의 흐름을 세밀하게 다룰 수 있고, 그래프 기반 상태 영속성 덕분에 작업을 중단했다가 재개하거나 롤백하고 감사 추적을 남기는 일이 가능합니다. 생태계와 통합도 92점으로 평가되어 단독으로 쓰거나 LangChain·LangSmith와 엮어 쓰기에도 유연합니다. MIT 라이선스 라이브러리라 비용 없이 직접 호스팅할 수 있다는 점이 진입 장벽을 크게 낮춥니다.

다만 한국어 지원이 약한 편이라 문서와 학습 자료가 영어 중심이고, 사용 편의성이 76점으로 측정될 만큼 그래프 개념과 상태 설계에 익숙해지는 데 학습 곡선이 있습니다. 관리형 배포와 런타임을 쓰려면 라이브러리와 별개로 사용량 기반 과금이 붙는다는 점도 알아 둘 필요가 있습니다.

결론적으로 프로덕션에서 신뢰할 수 있는 상태 기반 에이전트를 정밀하게 제어하려는 개발팀에게 권할 만합니다. 반면 빠르게 프로토타입만 만들거나 코드 없이 에이전트를 구성하려는 사용자라면 더 단순한 도구를 함께 살펴보는 편이 낫습니다.

요금제

플랜월 요금한도
Open Source$0/월MIT 라이선스 라이브러리, 무료 사용
LangGraph Platform--

스펙

API 제공
제공
오픈소스
셀프호스팅
가능
한국어 지원
미지원
상업적 사용
가능

인지도

절대 기준으로 본 화제성·지명도

78

절대 기준 점수

78

신뢰도 높음6/6개 신호

Hacker News 화제성Google 검색 지수YouTube 최근 검색 결과npm 다운로드GitHub 스타검증된 공개 지표Hacker News 화제성 기준: Hacker News 제목 검색에 엄격히 매칭된 스토리 포인트 합산입니다. 원본 값: 492점 절대 기준 점수: 6.4/10 업데이트: 2026-06-13Google 검색 지수 기준: 최근 30일 Google Trends 상대 검색 관심도입니다. 원본 값: 56 / 100 절대 기준 점수: 6/10 업데이트: 2026-06-13YouTube 최근 검색 결과 기준: 최근 30일 YouTube Data API 영상 검색 결과 추정치입니다. 원본 값: 23,957건 절대 기준 점수: 8.4/10 업데이트: 2026-06-13npm 다운로드 기준: 설정된 개발자 패키지의 최근 한 달 npm 다운로드 수입니다. 원본 값: 10,063,860회 절대 기준 점수: 9.2/10 업데이트: 2026-06-13GitHub 스타 기준: 공개 GitHub 저장소가 있는 경우의 stargazer 수입니다. 원본 값: ★ 34,539 절대 기준 점수: 8.7/10 업데이트: 2026-06-13검증된 공개 지표 기준: 공식 사이트, 공식 문서, 공시, 회사 발표, 신뢰 가능한 보도에서 확인한 공개 채택 지표입니다. 원본 값: Widespread enterprise adoption by named companies reported at LangGraph v1.0 절대 기준 점수: 8/10 업데이트: 2025-11-01

각 축은 널리 알려진 수준을 10점으로 둔 절대 구간 점수입니다. 수집: 2026-06-13.

검증된 공개 지표: Widespread enterprise adoption by named companies reported at LangGraph v1.0 (2025-11-01 기준) 출처

인지도 순

  • 94
    Hugging Face

    수십만 개의 공개 모델·데이터셋과 추론·배포 인프라를 한 플랫폼에서 제공하는 사실상의 표준 허브라는 점이 강점.

  • 88
    OpenRouter

    제공사 가격을 그대로 패스스루하면서 자동 폴백과 모델 라우팅을 단일 키로 제공하는 것이 강점.

  • 86
    AssemblyAI

    단순 전사를 넘어 자연어 프롬프팅, 키워드 보강, 의료 모드, 음성 에이전트 API까지 한 플랫폼에 묶습니다.

  • 83
    Deepgram

    STT와 TTS를 넘어 턴 감지와 중단 처리를 포함한 실시간 음성 에이전트 인프라에 초점을 둡니다.

  • 83
    Glean

    문서 검색을 넘어 권한·커넥터·에이전트·개발자 연동까지 전사 배포 단위로 설계된 점이 차별점입니다.

LangGraph 비교하기

마지막 업데이트: 2026-05-30

전체 도구