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비교함

OpenRouter

무료 플랜 있음

300+ LLM을 하나의 API로

300개 이상의 LLM을 단일 OpenAI 호환 API와 하나의 크레딧 잔액으로 호출할 수 있게 해주는 통합 LLM 게이트웨이입니다. 프로바이더별로 키를 따로 관리할 필요 없이 모델을 자유롭게 라우팅하고 비교할 수 있습니다.

한국어 입출력API 제공상업적 사용 가능
차별점

유사 도구 대비 제공사 가격을 그대로 패스스루하면서 자동 폴백과 모델 라우팅을 단일 키로 제공하는 것이 강점.

개요

한눈에 보기

  • 300개 넘는 LLM을 키 하나로 호출
  • 장애 시 자동 폴백으로 끊김 최소화
  • 제공사 가격 그대로라 마진 부담 없음
  • 크레딧 충전 시 5.5% 플랫폼 수수료 발생
  • 오픈소스가 아니라 직접 호스팅 불가
  • 이런 분께 적합: 여러 모델을 비교·전환하려는 백엔드 개발자
자세히 보기

OpenRouter는 300종이 넘는 대형 언어 모델을 하나의 OpenAI 호환 API와 공용 크레딧 잔액으로 호출하게 해주는 통합 LLM 게이트웨이입니다. 프로바이더마다 키를 따로 발급받고 관리하던 번거로움을 없애고, 여러 모델을 한자리에서 비교·전환하려는 백엔드 개발자에게 맞습니다. 상업적 이용도 허용되어 실제 서비스에 그대로 붙일 수 있습니다.

강점은 폭과 운영 편의에 있습니다. 모델 커버리지 지표가 95점으로 매우 높아, 새 모델이 나와도 코드를 거의 바꾸지 않고 라우팅만으로 갈아탈 수 있다는 의미입니다. 한 모델이나 제공사에 장애가 나면 자동 폴백으로 다른 경로로 넘겨 호출이 끊기는 위험을 줄여 줍니다. 무료 등급에서도 25종 넘는 모델을 하루 50요청까지 시험할 수 있어 진입 장벽이 낮습니다.

한계도 분명합니다. 사용량 과금 등급은 최소 사용액이 없는 대신, 크레딧을 충전할 때마다 5.5%의 플랫폼 수수료가 붙습니다. 토큰 단가 자체는 제공사 가격을 그대로 패스스루하므로, 비용에 민감하다면 이 충전 수수료를 미리 계산해 두는 편이 좋습니다. 또한 오픈소스가 아니어서 게이트웨이를 직접 호스팅할 수는 없고, 모든 트래픽이 OpenRouter를 경유하는 구조를 받아들여야 합니다.

결론적으로 OpenRouter는 여러 모델을 빠르게 실험하고 폴백까지 한 키로 운영하려는 개발팀에 잘 맞습니다. 반대로 트래픽을 외부 경유 없이 자체 인프라에서 통제하거나 충전 수수료조차 피하고 싶다면, 각 제공사와 직접 계약하는 방식을 검토하는 편이 낫습니다.

요금제

플랜월 요금한도
Free$0/월무료 모델 25종 이상, 하루 50요청 제한, 커뮤니티 지원
Pay-as-you-go-400+ 모델, 최소 사용액 없음
Enterprise--

스펙

API 제공
제공
오픈소스
아니오
셀프호스팅
불가
한국어 지원
입출력만
상업적 사용
가능

인지도

절대 기준으로 본 화제성·지명도

88

절대 기준 점수

88

신뢰도 높음4/4개 신호

Hacker News 화제성Google 검색 지수YouTube 최근 검색 결과검증된 공개 지표Hacker News 화제성 기준: Hacker News 제목 검색에 엄격히 매칭된 스토리 포인트 합산입니다. 원본 값: 2,038점 절대 기준 점수: 7.6/10 업데이트: 2026-06-16Google 검색 지수 기준: 최근 30일 Google Trends 상대 검색 관심도입니다. 원본 값: 65 / 100 절대 기준 점수: 6.8/10 업데이트: 2026-06-16YouTube 최근 검색 결과 기준: 최근 30일 YouTube Data API 영상 검색 결과 추정치입니다. 원본 값: 6,634건 절대 기준 점수: 7.4/10 업데이트: 2026-06-16검증된 공개 지표 기준: 공식 사이트, 공식 문서, 공시, 회사 발표, 신뢰 가능한 보도에서 확인한 공개 채택 지표입니다. 원본 값: 100T-token empirical usage study reported by OpenRouter 절대 기준 점수: 9.2/10 업데이트: 2025-12-31

각 축은 널리 알려진 수준을 10점으로 둔 절대 구간 점수입니다. 수집: 2026-06-16.

검증된 공개 지표: 100T-token empirical usage study reported by OpenRouter (2025-12-31 기준) 출처

인지도 순

  • 94
    Hugging Face

    수십만 개의 공개 모델·데이터셋과 추론·배포 인프라를 한 플랫폼에서 제공하는 사실상의 표준 허브라는 점이 강점.

  • 86
    AssemblyAI

    단순 전사를 넘어 자연어 프롬프팅, 키워드 보강, 의료 모드, 음성 에이전트 API까지 한 플랫폼에 묶습니다.

  • 83
    Deepgram

    STT와 TTS를 넘어 턴 감지와 중단 처리를 포함한 실시간 음성 에이전트 인프라에 초점을 둡니다.

  • 83
    Glean

    문서 검색을 넘어 권한·커넥터·에이전트·개발자 연동까지 전사 배포 단위로 설계된 점이 차별점입니다.

  • 83
    Ollama

    명령 한 줄로 오픈 모델을 내려받아 로컬 API 서버로 실행, 데이터 유출 없이 오프라인 추론이 가능한 것이 강점.

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마지막 업데이트: 2026-05-30

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